Desenvolvimento de um software para minimização de custos da adubação orgânica através do algoritmo simplex
Development of a software to minimize the costs of organic fertilization through the simplex algorithm
Keywords:
Optimization, Costs, Organic FertilizationAbstract
Optimization problems involve the minimization or maximization of a function of one or more variables in a given domain, with, as a rule, a set of restrictions on these variables. The algorithms used to solve such problems are based on the creation of mathematical models applied to various phenomena. The present work aimed to develop software to minimize the costs of composing an organic fertilizer containing two to ten sources of organic fertilizer to be used to meet the nutritional needs of a given crop. To find the solution to the problem through linear programming, it was formulated in mathematical terms, identifying the optimization criterion for the problem, representing it as a linear function of the decision variables, which consisted of minimizing the cost of fertilizer. The Simplex method algorithm containing 3 restriction equations (one for each main nutrient, Nitrogen, Phosphorus and Potassium) and the objective function was inserted into the program in Javascript code to create a series of inequalities respecting all the restrictions informed, in order to obtain the composition that provided the minimum cost and met the required nutritional needs. The developed software was successful in minimizing the costs of organic fertilization, however, it is important to remember that the macronutrient contents of these fertilizers, as well as their costs, are variable, and the same crop may have different compositions and optimal costs, due to other conditions.
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